El mayor riesgo de la IA en WhatsApp es todo lo que le cuentas

La IA ya forma parte de las conversaciones cotidianas. Desde que Meta comenzó a desplegar su asistente en WhatsApp en España en marzo de 2025, millones de usuarios conviven con una inteligencia artificial integrada en la aplicación de mensajería más utilizada del país. Su incorporación ha abierto nuevas posibilidades, pero también ha multiplicado las dudas sobre la privacidad, el tratamiento de los datos y los riesgos de compartir información sensible.

En este nuevo contexto, la inteligencia artificial integrada en aplicaciones de mensajería como WhatsApp se ha convertido en una herramienta habitual para resolver dudas, generar textos o agilizar tareas. Sin embargo, su uso cotidiano también está introduciendo nuevos desafíos en materia de ciberseguridad y protección de la información.

La preocupación no es infundada. Diversos estudios recientes confirman que la privacidad se ha convertido en uno de los principales retos en el uso de inteligencia artificial generativa.

Un estudio publicado en 2025 en Online Information Review identifica la existencia de una “paradoja de la privacidad” en el uso de chatbots de IA: aunque los usuarios son conscientes de los riesgos asociados a la divulgación de información personal, continúan compartiéndola debido a la percepción de utilidad, cercanía y confianza que generan estos sistemas.

En la misma línea, una investigación internacional publicada en Computers in Human Behavior Reports, basada en más de 1.000 usuarios, señala que la principal preocupación de los usuarios es la posible filtración o uso no consentido de datos personales. A pesar de ello, el estudio constata que la adopción de estas herramientas sigue creciendo impulsada por sus ventajas en eficiencia, personalización y accesibilidad.

“Estamos ante un cambio profundo en la forma en que las personas interactúan con la tecnología. El problema no es la inteligencia artificial, sino la cantidad de información que los usuarios están dispuestos a compartir con ella sin ser plenamente conscientes de las implicaciones”, explica Ignasi Nogués, Chief Growth Officer de Qualiteasy Internet Solutions, distribuidor exclusivo en España de las soluciones de Faronics.

El experto subraya que la integración de estos asistentes en plataformas ya conocidas puede generar una falsa sensación de seguridad. “Muchos usuarios no perciben que están interactuando con un sistema de inteligencia artificial dentro de una aplicación de mensajería tradicional. Esa familiaridad hace que bajen la guardia y compartan datos que nunca compartirían en otros contextos”.

Riesgos asociados al uso de IA en aplicaciones de mensajería

Aunque la inteligencia artificial aporta beneficios claros en términos de productividad y acceso a la información, su integración en apps de mensajería masivas introduce riesgos relevantes:

  • Exposición de información sensible: datos personales, laborales o confidenciales compartidos sin una evaluación adecuada del riesgo.
  • Desinformación: respuestas generadas por IA que pueden ser inexactas, incompletas o descontextualizadas.
  • Ingeniería social y fraude: creación de mensajes más convincentes para campañas de phishing o suplantación de identidad.
  • Uso corporativo no controlado: introducción de información interna en herramientas no autorizadas, con posibles impactos en la seguridad empresarial.

Cómo minimizar los riesgos

Desde Qualiteasy Internet Solutions recomiendan adoptar medidas básicas para reducir la exposición a estos riesgos:

  • Evitar compartir credenciales, datos personales o información confidencial con asistentes de IA.
  • Verificar siempre la información generada antes de tomar decisiones basadas en ella.
  • Establecer políticas claras de uso de IA en entornos empresariales.
  • Formar a empleados y usuarios en el uso responsable de estas tecnologías.
  • Apoyarse en soluciones de ciberseguridad que ayuden a proteger dispositivos, datos e infraestructuras.

La educación digital como factor clave

Para Qualiteasy, la expansión de la inteligencia artificial en aplicaciones de uso cotidiano marca un punto de inflexión en la ciberseguridad, donde la tecnología debe ir acompañada de concienciación y formación.

“No podemos abordar este cambio desde el miedo ni desde la ingenuidad. Igual que aprendimos a identificar correos fraudulentos, ahora debemos aprender a convivir con la inteligencia artificial entendiendo sus límites y el valor real de la información que compartimos”, concluye Ignasi Nogués.

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