Ya está disponible el Informe de Buenas Prácticas BP/30 elaborado por el Centro Criptológico Nacional que aborda la relación entre la Inteligencia Artificial y la Ciberseguridad.

El documento, traducido al inglés y francés, ofrece un acercamiento a una nueva práctica que fusiona estas dos parcelas de conocimiento: la Inteligencia Artificial aplicada a la ciberseguridad (AICS).

El Centro Criptológico Nacional ha presentado el informe BP/30, una detallada exploración titulada «Aproximación a la Inteligencia Artificial y la ciberseguridad», un documento revelador que revela el creciente y profundo vínculo entre dos disciplinas aparentemente dispares: la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciberseguridad. Este estudio destaca una nueva actividad emergente denominada Artificial Intelligence CyberSecurity, AICS, que surge de la convergencia entre ambas áreas.

El informe inicia con un recorrido por la historia de la IA, adentrándose luego en sus fundamentos esenciales, como el Aprendizaje Automático (Machine Learning), el Aprendizaje Profundo (Deep Learning), Algoritmos de Clasificación e IA Generativa, y sus diversas aplicaciones. Dentro de estas aplicaciones, destacan funciones vitales como la detección de amenazas y análisis de comportamiento, la respuesta automática y orquestación, la predicción de amenazas, la identificación y autenticación biométrica, el análisis de vulnerabilidades y pentesting automatizado, así como la defensa.

El informe también aborda los escenarios de estudio, desafíos y limitaciones de la IA en ciberseguridad, junto con un análisis del futuro de esta disciplina emergente.

En un aspecto crucial, se resaltan una serie de recomendaciones y buenas prácticas, subrayando la imperiosa necesidad de integrar equipos especializados en ciberseguridad con equipos de IA. Además, se hace hincapié en la importancia de la formación continua y en el diseño de sistemas robustos y resilientes como pilares fundamentales para enfrentar los desafíos futuros.

La eficaz convergencia entre la inteligencia artificial y la ciberseguridad se fundamenta no solo en la fusión tecnológica, sino también en la colaboración estrecha entre expertos de ambas disciplinas. Esta integración potencia las capacidades de defensa cibernética y asegura que las soluciones de IA sean sólidas, confiables y adecuadas para enfrentar amenazas reales. Elementos vitales para este éxito incluyen: establecer una comunicación fluida y colaboración constante entre equipos, proporcionar capacitación cruzada para fomentar la comprensión mutua, trabajar en el desarrollo conjunto de soluciones para garantizar la alineación con los objetivos de ciberseguridad, realizar revisiones y pruebas conjuntas para identificar deficiencias y adaptarse a amenazas emergentes, además de integrar herramientas y plataformas que faciliten la colaboración entre ambos grupos. Asimismo, es crucial el respeto y la valoración mutua de las competencias y contribuciones, así como la planificación de escenarios de crisis y la actualización continua en un entorno donde ambas áreas evolucionan constantemente.

El informe enfatiza la necesidad de adoptar un enfoque proactivo, colaborativo, regulatorio y ético para abordar los desafíos emergentes. Resalta que en la medida en que estas disciplinas continúen evolucionando y entrelazándose, se vuelve esencial mantener una postura que fomente la colaboración, la regulación ética y la anticipación proactiva de los retos por venir en este terreno crítico de la seguridad digital.