La analítica antifraude crece a medida que la ciberguerra se recrudece según revela el último estudio realizado por la empresa SAS.

El uso de la analítica predictiva para luchar contra el fraude por parte de las aseguradoras ha alcanzado un máximo histórico. Así lo confirma el último informe sobre tecnología contra el fraude en seguros. Dicho informe, realizado por la Coalición contra el Fraude en el Sector Asegurador y SAS, líder en analítica avanzada e I.A., revela que el 80% de las aseguradoras utilizan modelos predictivos para detectar el fraude. Estamos ante una cifra que ha mejorado con el paso de los años; si la comparamos con datos de 2018, vemos una mejora de un 25%. Esto evidencia que el aumento de la ciberdelincuencia ha generado un cambio en las empresas del sector. Cada vez es más común oír hablar de un ciberataque y sus consecuencias. Consecuencias que pueden llegar a repercutir de forma negativa en una aseguradora. La analítica antifraude crece a medida que la ciberguerra se recrudece.

El estudio «State of Insurance Fraud Technology» subraya la importancia del software de verificación de identidad; ha sido citado por el 40% de los encuestados. El análisis de la identidad se está convirtiendo rápidamente en una tecnología imprescindible para las aseguradoras. Actualmente nos encontramos ante un alarmante aumento de las estafas de phishing malicioso, los cuales se han incrementado en un 600% desde el inicio de la pandemia. Isidoro García, responsable de negocio del sector asegurador de SAS, comenta al respecto: «-Los cambios que hemos visto desde la investigación anterior de 2018 hacen hincapié en que se necesitan tecnologías cada vez más sofisticadas para frustrar la actividad de los defraudadores de seguros. El modelado predictivo ha aumentado un 25%. Estos resultados demuestran que, incluso cuando el COVID ha alimentado el ‘boom’ del fraude, las aseguradoras han ampliado con agilidad sus capacidades para contrarrestar las amenazas cambiantes de la actualidad»-.

Tecnología puntera y datos, los principales aliados en la lucha contra el fraude

• La tecnología antifraude está en boga. Las tecnologías antifraude más utilizadas por las aseguradoras son: las red flags automatizadas (88%), los modelos predictivos (80%), la minería de textos (65%), la capacidad de notificación (64%), la gestión de casos (61%), la notificación de excepciones (51%) y la visualización de datos/análisis de enlaces (51%).
• Las aseguradoras están diversificando sus fuentes de datos. Además de confiar en sus propios datos internos, las aseguradoras están recurriendo a las listas de vigilancia del fraude del sector (88%), a los registros públicos (79%), a los agregadores de datos de terceros (55%), a los datos de las redes sociales (48%) y a los de los dispositivos personales (15%). Cabe destacar que el uso de datos no estructurados se disparó de algo menos de la mitad en 2018 al 81% en 2021.
• Una imagen vale más que mil datos. Las aseguradoras están recurriendo en masa a la tecnología de análisis fotográfico (de un 49% en 2018 a un 81% en 2021), para autentificar los daños por siniestro, identificar imágenes alteradas digitalmente e indexar las imágenes presentadas en otros siniestros.
• Los investigadores reclaman más recursos. La nueva tecnología antifraude está generando una mayor eficiencia en los procesos de investigación, pero los recursos que las aseguradoras dedican a los equipos de investigación internos y externos son insuficientes para seguir el ritmo de los miles de millones de fraudes que se cometen cada año en todo el mundo. La limitación de los recursos informáticos ha sido el principal reto de la lucha contra el fraude, citado por el 68% de los encuestados.